L’intelligence artificielle (IA), autrefois cantonnée aux pages de la science-fiction, infiltre aujourd’hui tous les aspects de notre existence. Des algorithmes qui sélectionnent nos actualités à ceux qui pilotent les voitures autonomes, l’IA façonne le monde à une vitesse vertigineuse. Mais au-delà de la commodité et de l’efficacité qu’elle promet, se cache une question fondamentale : sommes-nous en train de construire une nouvelle forme de féodalité, où les algorithmes, et ceux qui les contrôlent, détiennent le pouvoir suprême ?

Le concept de féodalité, rappelons-le, est un système social et politique du Moyen Âge où le pouvoir est fragmenté et hiérarchisé, basé sur la possession de terres et l’allégeance à un seigneur. Dans ce nouveau paradigme, la « terre » n’est plus physique, mais informationnelle. Les données, le carburant de l’IA, sont les nouvelles possessions, et les algorithmes, les seigneurs qui les exploitent.

Les grandes entreprises technologiques, les géants du web, sont les nouveaux seigneurs féodaux. Ils accumulent des quantités astronomiques de données sur nos vies, nos préférences, nos comportements. Ces données sont ensuite utilisées pour entraîner des algorithmes qui prennent des décisions à notre place, souvent sans que nous en soyons conscients. Ces algorithmes influencent ce que nous achetons, ce que nous lisons, et même ce que nous pensons.

La « servitude » moderne prend la forme d’une dépendance algorithmique. Nous sommes devenus dépendants des plateformes numériques pour communiquer, nous informer, travailler, nous divertir. Cette dépendance nous rend vulnérables à la manipulation algorithmique. Les algorithmes peuvent être utilisés pour renforcer nos biais cognitifs, nous enfermer dans des bulles de filtre, et même nous radicaliser.

Un concept clé ici est celui de « biais algorithmique ». Les algorithmes ne sont pas neutres. Ils sont construits par des humains, et reflètent donc les biais, conscients ou inconscients, de leurs créateurs. Si les données utilisées pour entraîner un algorithme sont biaisées, l’algorithme le sera également. Cela peut avoir des conséquences désastreuses, notamment dans des domaines tels que la justice pénale ou l’embauche, où les algorithmes peuvent perpétuer, voire amplifier, les discriminations existantes.

Mais le problème ne se limite pas aux biais. La transparence des algorithmes est également un enjeu majeur. La plupart des algorithmes sont des « boîtes noires », dont le fonctionnement interne nous est opaque. Nous ne savons pas comment ils prennent leurs décisions, ni quels sont les critères qu’ils utilisent. Cette opacité rend difficile la contestation des décisions algorithmiques, et renforce le pouvoir des seigneurs féodaux de l’IA.

Alors, que faire face à cette nouvelle féodalité ? La solution ne consiste pas à rejeter l’IA en bloc. L’IA a le potentiel d’améliorer nos vies de manière significative. Il s’agit plutôt de reprendre le contrôle de nos données, d’exiger la transparence des algorithmes, et de promouvoir une IA éthique et responsable.

Cela passe par une réglementation forte des entreprises technologiques, qui les oblige à rendre compte de l’utilisation qu’elles font de nos données, et à garantir la transparence de leurs algorithmes. Cela passe également par une éducation du public à l’IA, afin que chacun puisse comprendre comment les algorithmes fonctionnent, et comment ils peuvent être manipulés. Enfin, cela passe par le développement d’une IA plus démocratique, où les décisions sont prises de manière collective et transparente, et où chacun a son mot à dire.

La lutte contre la féodalité algorithmique est une lutte pour la liberté et l’autonomie. Il est temps de nous réapproprier notre destin numérique, avant qu’il ne soit trop tard.

Cet article a été fait a partir de ces articles:

https://news.google.com/rss/articles/CBMi3AFBVV95cUxPV2hkVkZFSmtWT0NkV29hQmFTelREeGl0ci1ORy04YU1CazBobHhqcWI5dlFlbElwWWtTY2lrS2xZRk1LNEdRcWp3ODNvdXBfMV81djdNR0ZDUUZMdXBPRDIxZjlDS1BSNkltOVBEZkQtQW5IMGNMOE1TUzZ4TmwtRmJ4ZUlzNUYxaXhjalNNcldpSlJSaEZneU16Q0RYb3NFaTRRTUlIbTZha0gzN0JCM1ZpSHFzMVNOWEtKYkJLQmlTRFBSNExmeEtpZmQ2TVZLQ2R4dkRWcDFMVXB5?oc=5, https://news.google.com/rss/articles/CBMiqAFBVV95cUxOOFdTR0p3VkhjN0E5elpqQ293bkI1bXlSejMwT3FGek5Pc3RPTmNOc25NbnJxTmtuTm5RdXpZLVJxOUQ0eGVSZnpyVjhmYkk1WXlSTHRfZ1p6UURDallwVC1CNUxGRXM1clNCS0prR2RHQklQQVQwQm52SnRQVG5DYzRqS3BCa2VBeHZxS0ZFd21TRGtPNzVrT1R0NzhLSFBnVE5oR25iWGo?oc=5, https://news.google.com/rss/articles/CBMi4gFBVV95cUxOV1J2d2M4STBqdkhGSGlRTC1LQzJrRzlKb18yMlM1TklTUmlnMFdBSWZ0T3pTaTNFN0F0Q0RXY1pfQ3pRWlMwR1JyeklFbTlYeElBNmcyR0tRTGpPUkR0UmhQaEgtSkE1alRGRWFEbkgtMlVqcUQzNncyVEJFNFY3cEJzYUVNay0wVFZSVENzWHRkc0d1YWJ5WkxLdkJqSlRxa0RvU0FCTEV2UTlhanUtb05KcHpFeGNJaGlqNDlULThaU0pmeG5MWVV4UzFyOFpDdjdEbFVWb2NraXFIUng0WnNR?oc=5, https://news.google.com/rss/articles/CBMiyAFBVV95cUxPLUgtOVZ4VDZybUozeGR3Q3ZabFlVcF8wRjFXUHVWRmw4MnNuZ2JkR3A2RmdJRmtDN2xLam5CeHpTdHRZc2c5VWp2aEpMaUJKbWl0VTM5dGhmaVAyNHBVSWFleklkSUVzVXFJQzBMZjhrMkVEN0l1YkNnOS1mVElzQ0ZGTTJPMU1xSW95UUZGb0tCSnphNktYbjcwLTdLLTNOOFZTTDM0OXp4STZDencxYjEyYzc1QTJ3MTlBYjQzTUlsVlRNSkh6eg?oc=5, https://news.google.com/rss/articles/CBMi_gFBVV95cUxONmNRWjdpQk5fblBtU0hCWjJIVkx0Sy00NG1NRUlOb0pIMHV2ckVhcHliaWVZVC1hdHF2YmVvaWZKV043Z2tVd0VBYzNoeTE5SEpUOWVId1hDdHFuZWV2WEVlYzJFdVpGbmk2cUxmY2ZhZlJGZkcwaHdZcDVUY0pRVGwtV25YaWg2RWFfQ1lHN2VnTXBINnRQZmdianJnV3ZGbjBIRWIzSWU4ZUx1ejFvQTdUYTNwdFVtR3pVMnV1WlNxWGIySlVLdFc1ZGlDeTRIb0hWUVkwWHljbjhBWnBCNTY2Wi16QmhESWFzMFhmREJfbW1jOU1ZZ3F4N252dw?oc=5